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首次！经党中央、国务院赞成，中办国办宣布《关于加速公共数据资源开发使用的意见》

宣布时间：2024-10-11

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10月9日，中共中央办公厅国务院办公厅宣布《关于加速公共数据资源开发使用的意见》，这是中央层面首次对公共数据资源开发使用举行系统安排。

政策原文

中共中央办公厅国务院办公厅关于加速公共数据资源开发使用的意见

(2024年9月21日)

各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务历程中爆发的公共数据，是国家主要的基础性战略资源。为加速公共数据资源开发使用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量生长，经党中央、国务院赞成，现提出如下意见。

一、总体要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义头脑为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确周全贯彻新生长理念，统筹生长和清静，兼顾效率与公正，以增进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资源开发使用水平为目的，破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，引发共享开放动力，优化公共数据资源设置，释放市场立异活力，充分验展数据要素放大、叠加、倍增效应，为一直做强做优做大数字经济、修建国家竞争新优势提供坚实支持。

事情中要做到：坚持政府指导、市场驱动。增强政府指导和调控，更好施展市场机制作用，有用扩至公共数据供应，提高公共数据资源设置效率和使用效益。坚持尊重纪律、守正立异。勉励各地区各部分因地制宜推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善资源开发使用制度。坚持系统推进、高效协同。增强顶层设计，厘清部分和地方的治理界线，逐步形成权责清晰、条块协同的公共数据资源开发使用名堂。坚持加速生长、维护清静。推动制度建设和能力建设相团结，将清静贯串公共数据资源开发使用全历程，提防种种数据危害。

主要目的是：到2025年，公共数据资源开发使用制度规则起源建设，资源供应规模和质量显着提升，数据产品和服务一直富厚，重点行业、地区公共数据资源开发使用取得显着效果，培育一批数据要素型企业，公共数据资源要素作用起源展现。到2030年，公共数据资源开发使用制度规则越发成熟，资源开发使用系统周全建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩大消耗需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分验展。

二、深化数据要素设置刷新，扩至公共数据资源供应

（一）统筹推进政务数据共享。完善政务数据目录，实验统一治理，推动实现“一数一源”，一直提升政务数据质量和治理水平。推动自动共享与按需共享相团结，完善政务数据共享责任清单，做好资源宣布事情。强化已有数据共享平台的支持作用，围绕“高效办成一件事”，推进跨层级、跨地区、跨系统、跨部分、跨营业政务数据共享和营业协同，一直增强群众和企业的获得感。

（二）有序推动公共数据开放。健全公共数据开放政策系统，明确公共数据开放的权责和规模，在维护国家数据清静、�；ば∥宜郊倚畔⒑蜕桃瞪衩靥跫�，依法依规有序开放公共数据。完善公共数据开放平台，体例宣布开放目录并动态更新，优先开放与民生细密相关、社会需求迫切的数据，勉励建设公共数据开放需求受理反响机制，提高开放数据的完整性、准确性、实时性和机械可读性。

（三）勉励探索公共数据授权运营。落实数据产权结构性分置制度要求，探索建设公共数据分类分级授权机制。增强对授权运营事情的统筹治理，明确数据治理机构，探索将授权运营纳入“三重一大”决议规模，明确授权条件、运营模式、运营限期、退出机制和清静治理责任，团结现实接纳整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，授权切合条件的运营机构开展公共数据资源开发、产品谋划和手艺服务。数据治理机构要推行行业羁系职责，指导监视运营机构依法依规谋划。运营机构要落实授权要求，规范运营行为，面向市场公正提供服务，严禁未经授权超规模使用数据。加速形成权责清晰、部省协同的授权运营名堂。适时制订公共数据资源授权运营治理划定。

三、增强资源治理，规范公共数据授权运营

（四）健全资源治理制度。建设公共数据资源挂号制度，依托政务数据目录，凭证应用需求，体例形成公共数据资源目录，对纳入授权运营规模的公共数据资源实验挂号治理。提高公共数据资源可用性，推动数据资源标准化、规范化建设，开展数据分类分级治理，强化数据源头治理和质量监视检查，实现数据质量可反响、使用历程可追溯、数据异议可处置惩罚。

（五）完善运营监视。建设公共数据资源授权运营情形披露机制，按划定果真授权工具、内容、规模和时限等授权运营情形。运营机构应果真公共数据产品和服务能力清单，披露公共数据资源使用情形，接受社会监视。运营机构应依法依规在授权规模内开展营业，不得实验与其他谋划主体告竣垄断协议或滥用市场支配职位等垄断行为，不得实验不正当竞争行为。

（六）建设健全价钱形成机制维护公共利益。施展好价钱政策的杠杆调理作用，加速建设切合公共数据要素特征的价钱形成机制。指导推动用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务有条件无偿使用。用于工业生长、行业生长的公共数据谋划性产品和服务，确需收费的，实验政府指导定价治理。

四、勉励应用立异，推动数据工业康健生长

（七）富厚数据应用场景。在市场需求大、数据资源多的行业和领域，拓展应用场景，勉励谋划主体使用公共数据资源开发产品、提供服务。勉励和支持企事业单位和社会组织有条件无偿使用公共数据开发公益产品，提供便民利民服务。支持人工智能政务服务大模子开发、训练和应用，提高公共服务和社会治理智能化水平。

（八）推动区域数据协作。落实区域重大战略、区域协调生长战略安排，勉励京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝地区双城经济圈、长江中游都会群等立异推动公共数据资源开发使用，增进天下一体化数据市场生长，培育新兴工业。探索建设公共数据资源开发使用区域相助和利益调理机制，支持东中西部地区施展较量优势，在数据存储、盘算、服务等环节开展区域协作，共享数据要素盈利。

（九）增强数据服务能力建设。增强数据基础设施建设，推动数据使用方法向共享汇聚和应用服务能力并重的偏向转变。推进多元数据融合应用，富厚数据产品和服务。研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力系统。勉励有条件的地区探索公共数据产品和服务场内生意模式，统筹永乐国际场合的妄想结构，指导和规范永乐国际场合康健生长。

（十）昌盛数据工业生长生态。将数据工业作为勉励生长类纳入工业结构调解指导目录，支持数据收罗标注、剖析挖掘、流通使用、数据清静等手艺立异应用，勉励开发数据模子、数据核验、评价指数等多形式数据产品。围绕数据采存算管用，培育高水平数据要素型企业。聚焦算力网络和可信流通，支持数据基础设施企业生长。落实研发用度加计扣除、高新手艺企业税收优惠等政策。支持数据行业协会、学会等社会整体和工业同盟生长，凝聚行业共识，增强行业自律，推动行业生长。

五、统筹生长和清静，营造开发使用优异情形

（十一）加大立异激励。明确公共数据治理和运营的责任界线，围绕强化治理职责优化机构体例资源设置。在有条件的地区和部分，凭证管运适度疏散的原则，在包管政务应用和公共服务的条件下，肩负数据运营职责的事业单位可凭证国家有关划定转企改制，试点建设行业性、区域性运营机构，并凭证国有资产有关执律例则举行治理，切合要求的纳入谋划性国有资产集中统一羁系。研究制订支持运营机构生长的激励政策。

（十二）增强清静治理。强化数据清静和小我私家信息�；�，增强对数据资源生产、加工使用、产品谋划等开发使用全历程的监视和治理。建设健全分类分级、危害评估、监测预警、应急处置惩罚等事情系统，开展公共数据使用的清静危害评估和应用营业规范性审查。运营机构应依据有关执律例则和政策要求，推行数据清静主体责任，接纳须要清静步伐，�；す彩萸寰�。增强手艺能力建设，提升数据汇聚关联危害识别和管控水平。依法依规予以保密的公共数据不予开放，严酷管控未依法依规果真的原始公共数据直接进入市场。

（十三）勉励先行先试。充分思量数据领域未知变量，落实“三个区脱离来”，勉励和�；じ刹考绦魑�，营造勉励立异、容纳立异的做事创业气氛，支持在制度机制、依规授权、价钱形成、收益分派等方面起劲探索可行路径。充分熟悉数据规模使用的潜在危害，坚决避免以数谋私等“数据上的糜烂”，坚持有错必纠、有过必改，对苗头性、倾向性问题早发明早纠正，对失误过失实时接纳调解步伐，维护公共数据清静。

六、强化组织实验

（十四）增强组织向导。坚持和增强党对数据事情的周全向导。在党中央集中统一直导下，各地区各部分要强化组织实验，团结现实抓好本意见贯彻落实。国务院办公厅强化事情协调，统筹推进政务数据共享事情。国家数据局增强事情统筹，动态掌握天下公共数据资源开发使用情形，实时协调解决事情中的主要问题。主要情形实时按程序向党中央、国务院讨教报告。

（十五）强化资金包管。加大中央预算内投资对数据基础设施、数据清静能力建设的支持力度。各地区各部分可团结现实需要统筹安排数据产品和服务采购经费。勉励种种金融机构立异产品和服务，加大对数据要素型企业和数据基础设施企业的融资支持力度。指导社会资源有序加入公共数据资源开发使用运动。

（十六）增强支持能力。加速建设数据产权归属认定、市场生意、权益分派、利益�；ぶ贫�。统筹数据领域标准系统建设治理，组织开展相关标准研制、宣传、执行和评价。依托国家重点研发妄想、国家科技重大专项等，开展数据加密、可信流通、清静治理等要害手艺研究和攻关。增强数据领域人才步队建设，将提高做好数据事情的能力纳入干部教育培训内容�Ｆ鹁⒓尤牍式涣飨嘀�，推动公共数据国际治理规则、国际标准制订。

（十七）增强评价监视。各地区各部分可团结现实探索开展公共数据资源开发使用绩效审核，依法依规向审计机关开放公共数据资源目录和开发使用情形。勉励开展公共数据资源开发使用效果评价和第三方评估，增强履历总结和宣传推广，营造优异气氛。

泉源：新华社、数据要素社